SEER 样本库撤回所有 PSA 样本

NCI 撤兵了 SEER 和 SEER 医疗保健数据资料库里所有的 PSA 数据资料，因为质量高度集中检查时发现大量 PSA 数值不精准，用它们展开学术界没有意义。

SEER 追溯 1973 年，由法律明文规定强制执行查阅乳帕金森氏症再次发生率和生存环境数据资料，数据资料来自美国政府 17 个注册处，登记人口共约占美国政府常住人口的 28%。SEER 医疗保健数据资料库是用来连接 SEER 里的乳帕金森氏症接收者与医疗卫生付数据资料的。

在近期的 The Journal of Urology 时尚杂志编者论里，美国政府泌尿科教授 Penson 表示 SEER 数据资料库撤兵 PSA 数据资料对乳癌的学术界有重要负面影响，这让许多学术界结果趋于不能不信。今后学术期刊将不但会再刊登来自 SEER 数据资料库的 PSA 数据资料特别学术界专文。

但最大的弊端是那些已发表的、引入了有弱点 PSA 数据资料的文献所致使的负面影响，例如来得乳癌移植手术与放果时，如果引入 SEER 和 SEER 医疗保健数据资料库里的 PSA 数据资料展开病症配对来得，那么错误的 PSA 数据资料但会带来什么负面影响呢？结果可想而知。

这件两件事的再次发生应该促使所有学术界者思考一定会怎样常用 SERR 数据资料库和其它大型数据资料库。大数据资料相当众多人，这常让人告诉大数据资料也可能实际上弊端。如果学术界者只是想告诉 PSA 检查的需求量，则仍可常用 SEER 或 SEER 医疗保健数据资料库，因为涉及到保险付而政府，所以数据资料库里关于 PSA 检查需求量的数据资料是精准的。

如果常用短时间内，大数据资料库可以概述许多MVP的接收者，但有时常用十分短时间内。从数据资料库里很较易获得大量的数据资料，比查阅原始数据资料较易的多，也不无需节省太多，但一定会告诉各种大型数据资料库都有其自身借此，如果试图从里获取更多的能源，那么一定但会遭受挫折，这才是要吸取的经验教训。

如果学术界者们不是忙于从 SEER 这样的大型数据资料库里找出弊端答案，不是妄想获取发表专文的搭车，或许就不但会走到今天这一步。学术界者们相当缺少注册处查阅的 PSA 接收者，但很难过查阅接收者工作做的十分完善。

例如乳癌病患后评价性功能障碍和尿失禁时，如果学术界者也引入 SEER 医疗保健数据资料库里的数据资料，那么还但会再次发生和 PSA 数据资料一样的两件事 - 数据资料不精准，因为不是所有病症都愿意告诉医师他们实际上性无能。

显然需；还有，SEER 数据资料库十分是为了学术界而设计的，而是主要用以政府监视系统乳帕金森氏症再次发生率和乳帕金森氏症结果，以不得不能源如何分配，而 SEER 医疗保健数据资料库则是用以确保提供检查的机构无需赢取相应该的付费用。

当然仍要保留这些大型数据资料库学术界化解弊端的功能，但必需是数据资料库无需问到的弊端，没法让数据资料库化解其能力范围外的两件事。如果学术界者没法从数据资料库获取数据资料，就要希望查阅原始数据资料。直到现在是学术界者停顿对大数据资料缺少的时候了。

哈弗该大学的 Garnick 哈佛大学称 NCI 此次的行为是很多人激励的，确实了 NCI 确保数据资料库数据资料精准的决心。发现有弱点的数据资料后即刻撤兵，虽然从未致使危及，但万幸危及十分大。因为许多学术界里的 PSA 数据资料并非来自 SEER 数据资料库，而且医师但会引入一致的 PSA 值来定义异种挫败、病患中间体该、检查常规以及其它。所以非 SEER 数据资料得来的结果很可能不但会受负面影响。

将 PSA 数据资料撤兵的不得不是很多人颁给的，同时其它大型数据资料库也考虑到接收者录入情况展开自检并修正实际上的弱点。

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编辑： 王春红